對于視頻的畫質，我現在最低只能夠接受720P，最好是1080p。”早五年前，身邊就已經有人提出了這樣的要求。

隨著科技的進步，我們進入了一個視頻內容快速增長的時代。從社交媒體到在線教育，從直播購物到虛擬會議，視頻正逐漸成為主流的信息傳輸方式。

艾瑞網研報指出，截至2020年底，中國網絡視聽用戶占整體網民規模的比例已高達95.4%。高飽和的滲透率水平，使用戶更加關注音視頻服務的體驗感。

在這一背景下，高清畫質的需求愈發迫切。隨著AI的應用和發展，高清畫質需求迎刃而解，實時高清時代也隨之來臨。

其實，早在2020年前后，AI、5G商用、云計算等新技術已經在超高清視頻領域融合發展。

人工智能也加速了超高清視頻發展，超高清視頻與人工智能的融合應用正迅速增強。

在過去的兩年里，超高清視頻技術也為以遠程醫療、遠程教育、安防監控為代表的非接觸式經濟發展提供了重要助力。

發展至今，AI對超高清視頻的賦能具體表現在以下幾個方面：

智能壓縮。AI可以通過深度學習算法，識別并保留視頻中的重要信息，同時壓縮不太重要的部分。這樣可以在保持畫質的同時減小文件大小，從而更有效地進行傳輸。

優化傳輸路徑。通過AI的預測和分析，可以智能選擇最佳的傳輸路徑，從而減少延遲和丟包，保證實時高清視頻的流暢傳輸。

超分辨率技術。AI可以通過學習已知的高清圖像，對低分辨率的圖像進行重建，從而實現超分辨率效果，讓畫質得到顯著提升。

降噪和提亮。AI能自動識別并消除視頻中的噪點，或者在暗部細節上進行提亮，從而讓畫質更清晰生動。

智能編碼和解碼。通過AI驅動的智能編碼和解碼技術，可以根據網絡條件和設備能力動態調整視頻質量，保證在各種情況下都能提供最佳的觀看體驗。

個性化體驗。AI可以根據用戶的習慣和偏好，智能調整畫質、分辨率和流量消耗，為不同的用戶提供個性化的高清體驗。

虛擬現實和增強現實應用。通過AI的圖像識別和渲染能力，實時高清視頻可以與虛擬現實（VR）和增強現實（AR）無縫結合，為用戶帶來沉浸式的體驗。

其實，在實時互動時代有兩點核心要求，一是傳輸，二是畫質，而這些也正是AI賦能行業的發力點。

在AI助力下，以秀場直播、電商直播、賽事直播為主實時互動場景，正迎來超高清時代。